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Constructing and loading MIP start solutions for the traveling salesman problem (TSP)

Description
This example shows how to construct and load solutions for the MIP branch-and-bound search.
  • Model f5touroptcbrandom.mos: several heuristic start solutions are loaded into a MIP model for solving symmetric TSP via subtour elimination constraints that are added during the MIP Branch-and-bound search.
  • Model f5tour3.mos: a CP model generates a start solution that is loaded into the Optimizer before the MIP Branch-and-bound search. With the model parameter ALG set to 2 the CP search uses the (rounded) solution values of the LP relaxation as initial target values for its search.
  • Model f5tour4.mos: a CP model is run at the nodes of the Branch-and-bound tree using the current LP relaxation solution as input. If a solution is found, it is loaded into the Optimizer for exploitation by the MIP heuristics.


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Data Files





st70.dat

! From: http://www.iwr.uni-heidelberg.de/groups/comopt/software/TSPLIB95
! st70, 70-city problem (Smith/Thompson)

'CITIES': [0 69]
'DIST': [(0 0) 0 59 73 55 33 53 64 80 81 36 60 57 15 88 50 9 66 56 68 95 64 26 9 51
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